基于能带工程与机器学习的Micro- LED 性能优化Performance optimization based on band engineering and machine learning for microLEDs刘志远 沙特阿卜杜拉国王科技大学，先进半导体实验室LIU Zhiyuan Advanced semiconductor laboratory, King Abdullah University of ScienceTechnology

特阿卜杜拉国王科技大学的Kazuhiro OHKAWA教授介绍了《AlGaN 材料MOCVD生长优化和反应器设计》研究报告。报告中，在较宽的压力、Al /（Ga + Al）比例和温度范围内成功仿真AlGaN生长。考虑到适量聚合物的形成，仿真中AlGaN的生长速率和组分与实验中的非常一致。这一技术使我们有可能优化氮化物MOCVD并设计升级反应器。

为了使基于AlGaN材料的深紫外LED能够更广泛地应用于固化、水和空气的净化及医疗消毒等各方面，必须要大幅地降低其成本。提高深紫

郑州大学Muhammad Nawaz SHARIF介绍了采用n-AlxGa1-xN低波导层连续分级生长的深紫外纳米线激光二极管光学约束优化的研究成果。研

随着LED光源技术的进步和对光的非视觉效果的日益了解，在室内环境中应用昼夜节律照明正变得越来越有吸引力。同济大学教授戴奇带来了《节律健康照明：光谱优化与照明设计创新》报告。报告中指出，人们普遍认为光谱功率分布（SPD）、角膜照度、时间、持续时间和先前照明曝光史是影响昼夜节律系统的重要因素。 其中，SPD和角膜照度是可以由照明专家设计和控制的因素，而其余的通常由最终用户决定。报告中介绍了新开发的光谱优化和照明