日前，中国工程院院士、中星微电子集团创始人兼首席科学家邓中翰，在2021中国人工智能大会上，从芯片半导体技术面临的发展难题出发，就“后摩尔时代的AI技术展望”作分享。邓中翰还提出了后摩尔时代AI技术的三大悖论，即大数据悖论、认知决策悖论、云计算悖论。
在报告的开始，邓中翰为大家介绍了摩尔定律。摩尔定律英特尔创始人之一戈登·摩尔的经验之谈，其核心内容为：集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月便会增加一倍，一定程度上揭示了信息技术进步的速度。
邓中翰指出，如今半导体制程节点已经来到了5nm，通过缩小三极管尺寸来推进的传统摩尔定律逐渐走向极限，单纯靠提升工艺来提升芯片性能的方法已无法充分满足时代的需求。
而半导体技术停滞，又将会导致市场失去重要的驱动力。为避免这种情况的发生，在物理层面和信号层面受制约的情况下，邓中翰提出了在信息处理层面进行拓展的“智能摩尔技术路线”。
何为“智能摩尔技术路线”?即通过进一步借鉴人脑的智慧机制，来分层分区地去关注各种东西，从而形成更加智能的计算。
邓中翰解释，智能摩尔技术路线立足于信息处理架构的创新，它在More Moore和 More-Than-Moore之外开创了一个新的创新维度，相互之间不仅不会冲突，而且还能够利用前两个维度的发展进步的成果产生合力，共同推进，大幅度提高产品的整体性能。
