8月4日——为语音和传感器解决方案开发AI边缘硬件的初创公司Syntiant今天完成了3500万美元融资。首席执行官Kurt Busch表示，这笔资金将用于在2020年剩余时间内加大生产力度。
根据Meticulous Research发布的报告，预计到2025年，语音和语音识别硬件市场将达到268亿美元。这是因为智能音箱、智能显示器、手机、耳机、助听器和笔记本电脑等设备需要低功耗芯片来处理语句。虽然一些系统级芯片产品采用协处理器来处理语音识别，但它们通常无法适应多种外形尺寸。
成立三年的Syntiant公司总部位于加利福尼亚州欧文市，提供将机器学习与半导体设计融合在一起的硬件，用于始终在线的语音应用。该公司带有Alexa语音服务固件的神经决策处理器在一个号称 "近乎零 "功耗的封装中提供唤醒词、命令词和事件检测。事实上，Syntiant表示，其处理器的吞吐量是竞争对手微控制器的20倍，使设备效率提高了约200倍。
Syntiant的NPD100和NPD101处理器尺寸约为1.4毫米×1.8毫米，可运行具有50多万个参数的模型。这两款芯片包装了一个通用的ARM Cortex-M0处理器，搭配128KB内存，功耗不到140微瓦，并可实现板载固件安全和认证、关键字训练以及多达64种输出分类。
Syntiant的N100和N101最初的目标是每瓦特20个TOPS（万亿次浮点运算）左右的性能，其中使用了数十万个闪存NOR单元，每次读写一个字或一个字节的数据。该内存中处理器架构早在2014年的国际固态电路大会上就由夏洛特北卡罗来纳大学的研究人员Jeremy Holleman提出。Syntiant宣称，该架构是以低功耗执行深度学习中大规模并行操作的理想选择。
Syntiant在2018年英飞凌的OktoberTech大会上首次展示了原型机。该公司在当年晚些时候开始运送客户样品，并在2019年9月，即在获得亚马逊Alexa硬件认证一个月后运送了第一批产品。Syntiant的神经决策处理器在出货时附带了一个软件开发工具包(SDK)，它几乎可以与任何集成开发环境集成，还有一个 "训练开发工具包"(TDK)，让开发人员可以使用谷歌的TensorFlow机器学习框架和其他机器学习工具集。
M12（原微软风投）和应用材料公司的Applied Ventures领投了本周的C轮融资，新投资者Atlantic Bridge Capital、Alpha Edison和Miramar Digital Ventures也参与了本轮融资。这使得该公司的融资总额超过6000万美元。作为本轮融资的一部分，Applied Ventures的投资总监Michael Stewart加入了Syntiant的董事会，与Atlantic Bridge Capital的David Lam一起担任董事会观察员。
来源：cnBeta.COM
