训练最新 AI 系统需要惊人的计算资源，这意味着囊中羞涩的学术界实验室很难赶上富有的科技公司。但一种新的方法可以让科学家在单台计算机上训练先机的 AI。2018 年 OpenAI 报告每 3.4 个月训练最强大 AI 所需的处理能力会翻一番，其中深度强化学习对处理尤为苛刻。
现在，南加州大学和英特尔实验室的研究人员找到了一种方法，在实验室使用的高端计算机上训练深度强化学习。
他们的论文（预印本）发表在上周的机器学习国际会议上。需求是发明之母，论文主要作者 Aleksei Petrenko 是南加州的研究生，英特尔的实习生。
在实习结束之际他无法再访问芯片巨人的超级计算机，继续未完成的深度强化学习项目。因此他和同事决定寻找方法在简单系统上继续工作。
来源：solidot
